서울대학교 산학협력단

* 대표 청구항

[청구항1] 뉴럴 렌더링 모델에 기초하여 렌더링 이미지를 구성하는 제1 복셀에 대한 내적 연산을 하는 동안, 렌더링 프로세서에 의해 제1 복셀(x)을 +1/0/-1인 3가지 경우 중 하나로 나눈 복수 개의 입력을 수신하여 상기 복수 개의 입력 중 제로가 아닌 하나 이상의 입력 값만 출력하는 제1 노드; 상기 제1 복셀을 나눈 복수 개의 입력에 대응하는 복수 개의 제1 복셀 상수들(ac)을 입력 받아 상기 제1 노드에서 상기 제로가 아닌 값에 대응하는 하나 이상의 복셀 상수(ac)만을 출력하는 제2 노드; 상기 제2 노드에서 출력된 상기 하나 이상의 복셀 상수들(ac)에 대해, 상기 제1 노드의 출력 값을 반영한 각각의 복셀 상수들(acx)을 누적하여 덧셈하여 출력하는 제3 노드; 및 상기 제1 복셀을 분해한 복수 개의 입력에 대응하는 복수 개의 제2 복셀 상수들(bc)에 대한 누적 덧셈 결과를 상기 제3 노드의 출력 값(acx)과 더하는 덧셈 노드를 포함하고, 상기 제1 복셀 상수들(ac) 및 상기 제2 복셀 상수들(bc) 각각은 상기 내적 연산(acx+bc)을 구성하는 수학식의 서로 다른 상수 항목들(ac, bc)로서, 미리 저장된 메모리로부터 상기 렌더링 프로세서가 읽어와서 입력받고, 상기 복수 개의 제1 복셀 상수들 및 상기 복수 개의 제2 복셀 상수들은 상기 제1 복셀에 대응하여 상기 뉴럴 렌더링 모델의 학습이 완료된 시점에 상수값으로 결정되며, 상기 학습 이후 변수가 상수값으로 결정된 경우, 상기 뉴럴 렌더링 모델에서 동일한 행렬 내적 연산에 대해 실질적으로 상수값들의 곱셈이 덧셈으로 치환되어, 덧셈 연산으로 상기 내적 연산을 수행하는, 뉴럴 렌더링 모델을 위한 하드웨어 가속기.

* 요약

본 개시의 일 실시 예에 따른 하드웨어 가속기를 포함하는 뉴럴 렌더링 모델을 이용한 전자 장치는, 학습 단계에서 결정되는 복셀 상수들을 이용하여 렌더링 단계에서, 내적 연산의 변수 중 상수로 치환되는 경우 곱셈기를 덧셈기로 치환한 가속기를 이용함으로써, 렌더링 과정을 최적화할 수 있다.