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인공 신경망을 이용하여 실시간 유동 신호를 처리하는 방법 및 장치

  • 대표 발명자안경현

  • 출원 번호2022-0188416

    등록 번호10-2553918

  • 출원일2022-12-29

    등록일2023-07-05

* 대표 청구항

[청구항1] 장치에 의해 수행되는, 실시간으로 유동 신호를 처리 및 모니터링하는 방법에 있어서, 상기 방법은: 적어도 하나의 센서를 통해 파이프(pipe)에서 이동하는 제1 유체(fluid)의 제1 물리 데이터를 획득하는 단계; 상기 제1 유체의 제1 물리 데이터를 정규화(normalization)하고, 상기 정규화한 제1 물리 데이터에 대해 순환 매핑(recurrent mapping)을 수행하여 인공 신경망의 적어도 하나의 리저버(reservoir) 벡터를 생성하는 단계; 상기 적어도 하나의 리저버 벡터를 통해 선형적으로 출력된 데이터 및 상기 제1 유체의 제1 물리 데이터에 대응되는 제1 라벨(label) 데이터에 기초하여, 상기 적어도 하나의 리저버 벡터와 상기 출력된 데이터 간의 파라미터(parameter)를 업데이트하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 센서를 통해 제2 유체의 제2 물리 데이터를 획득함에 기반하여, 상기 제2 물리 데이터에 대해 상기 적어도 하나의 리저버 벡터를 적용하여 상기 제2 물리 데이터의 제2 라벨을 획득하는 단계를 포함하는, 방법.

* 요약

실시간으로 유동 신호를 처리 및 모니터링하는 방법 및 장치가 개시된다. 본 개시의 일 실시예에 따른, 실시간으로 유동 신호를 처리 및 모니터링하는 방법은, 적어도 하나의 센서를 통해 파이프(pipe)에서 이동하는 제1 유체(fluid)의 제1 물리 데이터를 획득하는 단계; 상기 제1 유체의 제1 물리 데이터를 정규화(normalization)하고, 상기 정규화한 제1 물리 데이터에 대해 순환 매핑(recurrent mapping)을 수행하여 인공 신경망의 적어도 하나의 리저버(reservoir) 벡터를 생성하는 단계; 상기 적어도 하나의 리저버 벡터를 통해 출력된 데이터 및 상기 제1 유체의 제1 물리 데이터에 대응되는 제1 라벨(label) 데이터에 기초하여, 상기 적어도 하나의 리저버 벡터와 상기 출력된 데이터 간의 파라미터(parameter)를 업데이트하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 센서를 통해 제2 유체의 제2 물리 데이터를 획득함에 기반하여, 상기 제2 물리 데이터에 대해 상기 적어도 하나의 리저버 벡터를 적용하여 상기 제2 물리 데이터의 제2 라벨을 획득하는 단계를 포함할 수 있다.